MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 大数据技术入门:Hadoop+Spark/于海浩, 刘志坤主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59181-8/CNY49.90
- 载体形态项:
- 194页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 丛编项:
- 水木书荟
- 个人责任者:
- 于海浩 主编
- 个人责任者:
- 刘志坤 主编
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共14章，内容包括：大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS 分布式文件系统、MapReduce计算框架、Hive 数据仓库、HBase分布式数据库、Spark基础、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL、Spark Streaming实时计算框架、Spark Streaming与Flume、Kafka的整合、Spark MLlib机器学习等。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP274/749 | 01402937 |  东3层4区
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可借 | |
| TP274/749 | 01402936 | 总馆
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可借 |
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