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题名/责任者:

数据科学统计基础/吕晓玲, 黄丹阳编著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-300-28692-1/CNY49.00

载体形态项:

308页:图;26cm

并列正题名:

Statistical basis of data science

丛编项:

数据科学与大数据技术丛书

个人责任者:

吕晓玲 编著

个人责任者:

黄丹阳 编著

学科主题:

统计学

中图法分类号:

C8

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书讲述数据科学统计基础的相关内容、基本理论和应用实例，结构清晰，本书作为一门基础课的教材强调统计学是一门方法论的学科，本书把传统的正态分布下的抽样分布、参数估计、假设检验的方法和结论不再作为重点和中心，而是作为例子讲解本书想要介绍的统计思维。基于以上想法为指导，本书的内容编排如下：首先介绍了总体(我们要研究的实际问题的抽象，用概率分布来表示)、样本(使用一定的抽样的方法，从总体中获得数据。然后讲述了参数估计和假设检验，然后介绍了假设检验的过程与逻辑，这适用于任何假设检验问题。

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