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首记录 上一条 1 / 2 下一条 尾记录 MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:7

题名/责任者:
基于深度学习的目标检测原理与应用/翟中华, 孙云龙, 陆澍旸编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-121-46031-9/CNY108.00
载体形态项:
X, 287页, 8页图版:图 (部分彩图);24cm
并列正题名:
Principle and application of object detection based on deep learning
丛编项:
人工智能前沿理论与技术应用丛书
个人责任者:
翟中华 编著
个人责任者:
孙云龙 编著
个人责任者:
陆澍旸 编著
学科主题:
机器学习-研究
中图法分类号:
TP181
一般附注:
人工智能知识赋能工程
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
书目附注:
有书目 (第284-287页)
提要文摘附注:
本书引领读者夯实相关基础知识, 掌握传统目标检测方法, 再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法, 进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法, 即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等, 揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”, 探究其中的奥秘。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/278 01394342   总馆      在编
TP181/278 01394343   总馆      在编
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