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题名/责任者:

海量文本数据的多维挖掘/(美) 张超, 韩家炜著 黄琰, 陈健译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65990-7/CNY79.00

载体形态项:

169页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Multidimensional mining of massive text data

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

张超 (Zhang, Chao) 著

个人责任者:

韩家炜 (Han, Jiawei) 著

个人次要责任者:

黄琰 译

个人次要责任者:

陈健 译

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目 (第160-169页)

提要文摘附注:

本书介绍在少量的监督下将非结构化数据转化为多维知识的文本立方体框架。该框架先通过一个立方体构造算法将非结构化数据转化为多维的、多粒度的立方体结构，再通过一个立方体开发算法提取立方体空间中的多维知识。本书还给出了一些应用示例。 本书适用于对数据挖掘、机器学习感兴趣的学生及研究人员。

使用对象附注:

数据挖掘、机器学习的学生及研究人员

豆瓣简介：

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