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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:85

题名/责任者:
深度学习之PyTorch物体检测实战:core technologies and practices/董洪义编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-111-64174-2/CNY89.00
载体形态项:
xii, 267页:图;24cm
并列正题名:
Object detection by deep learning:core technologies and practices
个人责任者:
董洪义 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
《深度学习之PyTorch物体检测实战》从概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识,重点介绍了Faster RCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器,并利用PyTorch框架从代码角度进行了细致讲解。另外,《深度学习之PyTorch物体检测实战》进一步介绍了物体检测的轻量化网络、细节处理、难点问题及未来的发展趋势,从实战角度给出了多种优秀的解决方法,便于读者更深入地掌握物体检测技术,从而做到在实际项目中灵活应用。《深度学习之PyTorch物体检测实战》共10章,涵盖的主要内容有物体检测与PyTorch框架基础概念与背景知识;PyTorch基础知识;基础卷积网络Backbone;两阶经典检测器Faster RCNN;单阶多层检测器SSD;单阶经典检测器YOLO;模型加速之轻量化网络;物体检测细节处理;物体检测难点问题;物体检测的未来发展。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/131 01483369   西区4层      可借
TP181/131 01483370   东3层4区      可借
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