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题名/责任者:

深入浅出Embedding:原理解析与应用实践/吴茂贵, 王红星著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68064-2/CNY99.00

载体形态项:

XI, 308页:图;24cm

并列正题名:

Embedding inside out:principle analysis and application practice

其它题名:

原理解析与应用实践

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

吴茂贵 著

个人责任者:

王红星 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

责任者附注:

吴茂贵，资深大数据和人工智能技术专家，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。

责任者附注:

王红星，高级数据科学家，任职于博世（中国）投资有限公司苏州分公司，负责BOSCH数据湖，数据分析与人工智能相关的产品与服务的设计和开发。在大数据、机器学习、人工智能方面有丰富的实践经验。

提要文摘附注:

本书分为两部分，共16章。第y部分为Embedding基础知识（第1-9章），重点介绍了Embedding技术的发展历史及z新应用，并对各种预训练模型涉及的基础知识做了详细说明，如语言模型、迁移学习、注意力机制、预训练模型、推荐系统等。第二部分为Embedding应用实例（第10-16章），以实例为主介绍了Embedding技术的多种应用，以及如何使用新技术解决NLP方面的一些问题。为了帮助大家更好地理解各种原理和逻辑，书中尽量采用可视化的讲解方法，并辅以相关关键公式、代码示例进一步说明。

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