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- 题名/责任者:
- 深度学习/(美) 伊恩·古德费洛, (加) 约书亚·本吉奥, 亚伦·库维尔著 赵申剑 ... [等] 译
- 版本说明:
- 精装版
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55286-0 精装/CNY298.00
- 载体形态项:
- 500页:图 (部分彩图);27cm
- 统一题名:
- Deep learning
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- 古德费洛 (Goodfellow, Ian) 著
- 个人责任者:
- 本吉奥 (Bengio, Yoshua) 著
- 个人责任者:
- 考维尔 (Courville, Aaron) 著
- 个人次要责任者:
- 赵申剑 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 译者还有: 黎彧君, 符天凡, 李凯
- 版本附注:
- 据2016年英文版译出
- 出版发行附注:
- Bardon-Chinese Media Agency代理MIT Press授权出版
- 责任者附注:
- 责任者Bengio规范汉译姓: 本吉奥 ; 责任者Courville规范汉译姓: 考维尔
- 责任者附注:
- 伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow), 是Google的研究科学家。2014年蒙特利尔大学机器学习博士。他的研究兴趣涵盖大多数深度学习主题，特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。Ian Goodfellow在研究对抗样本方面是一位有影响力的早期研究者，他发明了生成式对抗网络，在深度学习领域贡献卓越。
- 书目附注:
- 有书目 (第439-485页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 本书内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
- 使用对象附注:
- 本书适用于相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师
- 随书光盘:
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