MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：53
- 题名/责任者:
- Python机器学习:原理、算法及案例实战/刘艳, 韩龙哲, 李沫沫编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59002-6/CNY59.80
- 载体形态项:
- 288页:图;26cm
- 其它题名:
- 原理、算法及案例实战
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 刘艳 编著
- 个人责任者:
- 韩龙哲 编著
- 个人责任者:
- 李沫沫 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 微课视频版
- 提要文摘附注:
- 本书共分为3部分: 第1部分 (第1-2章) 为语言基础, 着重介绍Python数据处理功能, 包括Python开发环境、基本数据结构和数据处理 ; 第2部分 (第3-4章) 为机器学习算法基础理论, 着重讲解机器学习的理论框架和Python机器学习常用的第三方库 ; 第3部分 (第5-11章) 介绍基本的机器学习算法理论及应用, 包括分类、聚类、推荐、回归、支持向量机等算法, 还包括神经网络以及深度学习的理论及项目实例。全书将机器学习进行归类介绍, 并提供了大量案例和丰富的实例素材对算法进行解析。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP311.561/478 | 01510329 |  总馆
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可借 | |
| TP311.561/478 | 01510330 | 总馆
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可借 |
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