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- 题名/责任者:
- 动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型/王国平编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024-08-01
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66659-2/CNY99.00
- 载体形态项:
- X, 362页;24cm
- 个人责任者:
- 王国平
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。第6章介绍PyTorch数据建模，包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。第7-10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。
- 使用对象附注:
- 对深度学习感兴趣的初学者、在校学生和从业者，培训机构和高校相关专业师生
- 随书光盘:
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