MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：99
- 题名/责任者:
- 机器学习入门之道/(日) 中井悦司著 姚待艳译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-115-47934-1/CNY59.00
- 载体形态项:
- XVIII, 201页:图;23cm
- 个人责任者:
- 中井悦司 1971- 著
- 个人次要责任者:
- 姚待艳 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 普华经管
- 出版发行附注:
- 由Gijyutsu-Hyoron Co.,Ltd.授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解机器学习的本质，因此介绍具体的例题时，基本的着眼点是教会读者使用什么样的思维方式，以及如何进行计算，为读者学习更加复杂的深度学习或神经网络算法打下坚实的基础。
- 随书光盘:
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/49 | 01291895 |  西区4层
|
可借 | |
| TP181/49 | 01291894 | 东3层4区
|
可借 |
显示全部馆藏信息