MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用/(澳)路易斯·汤斯顿(LewisTunstall)，(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉(LeandrovonWerra)，(法)托马斯·沃尔夫(ThomasWolf)著 叶伟民，叶志远译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024.01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-74192-3/CNY139.00
- 载体形态项:
- 343页;26cm
- 个人责任者:
- (澳) 汤斯顿 (Tunstall, Lewis) 著
- 个人责任者:
- (瑞士) 冯·韦拉 (Werra, Leandro von) 著
- 个人责任者:
- (法) 沃尔夫 (Wolf, Thomas) 著
- 个人次要责任者:
- 叶伟民 译
- 个人次要责任者:
- 叶志远 译
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和HuggingFace生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及TrainerAPI、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于Haystack进行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。
- 使用对象附注:
- 自然语言处理研究人员
- 随书光盘:
全部MARC细节信息>>