MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:9
- 题名/责任者:
- 深度学习之图像识别:核心算法与实战案例/言有三著
- 版本说明:
- 全彩版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63527-7/CNY159.00
- 载体形态项:
- X, 382页:彩图;26cm
- 其它题名:
- 核心算法与实战案例
- 个人责任者:
- 言有三 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法-应用-图象识别
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 责任者附注:
- 言有三, 真名龙鹏。2012年毕业于华中科技大学, 获本科学历, 后保研至中国科学院, 于2015年毕业。
- 提要文摘附注:
- 本书共9章, 首先从深度学习的基础概念开始, 介绍神经网络的基础知识和深度学习中的优化技术 ; 然后系统地介绍深度学习中与数据相关的知识, 包括经典数据集的设计、数据集的增强, 以及数据的获取、整理与可视化 ; 接着重点针对图像开发领域, 结合实战案例系统地介绍深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用: 另外, 还会对深度学习模型的可视化以及模型的压缩和优化进行详细介绍, 为读者设计和训练更加实用的模型提供指导, 最后以微信小程序平台为依托, 介绍微信小程序前后端开发技术, 完成深度学习模型的部署, 让本书的内容形成一个完整的闭环。
- 随书光盘:
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
TP391.413/259 | 01392917 | 总馆 | 可借 | |
TP391.413/259 | 01392918 | 总馆 | 可借 |
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