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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:23

题名/责任者:
机器学习中的一阶与随机优化方法/(美) 蓝光辉著 刘晓鸿译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-111-72425-4/CNY169.00
载体形态项:
460页:图;26cm
统一题名:
First-order and stochastic optimization methods for machine learning
丛编项:
智能科学与技术丛书
个人责任者:
蓝光辉
个人次要责任者:
刘晓鸿
学科主题:
机器学习-最优化算法
中图法分类号:
TP181
书目附注:
有书目 (第453-460页)
提要文摘附注:
本书对优化算法的理论和研究进展进行了系统的梳理,旨在帮助读者快速了解该领域的发展脉络,掌握必要的基础知识,进而推进前沿研究工作。本书首先介绍流行的机器学习模式,对重要的优化理论进行回顾,接着重点讨论已广泛应用于优化的算法,以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法,包括一阶方法、随机优化方法、随机和分布式方法、非凸随机优化方法、无投影方法、算子滑动和分散方法等。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/215 01512897   东7层1区      可借
TP181/215 01512896   总馆      可借
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