MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:23
- 题名/责任者:
- 机器学习中的一阶与随机优化方法/(美) 蓝光辉著 刘晓鸿译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72425-4/CNY169.00
- 载体形态项:
- 460页:图;26cm
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 蓝光辉 著
- 个人次要责任者:
- 刘晓鸿 译
- 学科主题:
- 机器学习-最优化算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第453-460页)
- 提要文摘附注:
- 本书对优化算法的理论和研究进展进行了系统的梳理,旨在帮助读者快速了解该领域的发展脉络,掌握必要的基础知识,进而推进前沿研究工作。本书首先介绍流行的机器学习模式,对重要的优化理论进行回顾,接着重点讨论已广泛应用于优化的算法,以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法,包括一阶方法、随机优化方法、随机和分布式方法、非凸随机优化方法、无投影方法、算子滑动和分散方法等。
- 随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
TP181/215 | 01512897 | 东7层1区 | 可借 | |
TP181/215 | 01512896 | 总馆 | 可借 |
显示全部馆藏信息