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题名 |
责任者 |
出版信息 |
索书号 |
借阅次 |
| 1 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张 ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/88 |
17 |
| 2 |
机器学习算法:MATLAB版 |
马昌凤, 柯艺芬, 谢亚君著 |
科学出版社 2021 |
TP181/184 |
8 |
| 3 |
Python深度学习实战:基于Pytorch |
吕云翔, 刘卓然主编 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/207 |
8 |
| 4 |
机器学习 |
周志华著 |
清华大学出版社 2016 |
TP181/19 |
7 |
| 5 |
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow |
(法) Aurélien Géron著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/64:2 |
7 |
| 6 |
PyTorch深度学习实战 |
吕云翔, 刘卓然主编 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/177 |
7 |
| 7 |
Python深度学习:基于PyTorch |
吴茂贵 ... [等] 著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/128 |
7 |
| 8 |
深入浅出PyTorch:从模型到源码 |
张校捷著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/121 |
7 |
| 9 |
PyTorch深度学习实战:从新手小白到数据科学家 |
张敏编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/153 |
7 |
| 10 |
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南:a guide for making black box models interpretable |
Christopher Molnar著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181-34/1 |
7 |
| 11 |
深度学习之PyTorch物体检测实战:core technologies and practices |
董洪义编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/131 |
6 |
| 12 |
动手学深度学习:PyTorch版 |
(美) 阿斯顿·张, (美) 扎卡里·C. 立顿, (美) 亚历山大·J. 斯莫拉著 |
人民邮电出版社 2023 |
TP181/88:2 |
6 |
| 13 |
PyTorch深度学习入门 |
曾芃壹著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/144 |
6 |
| 14 |
神经网络与深度学习 |
邱锡鹏著 |
机械工业出版社 2020 |
TP183/90 |
6 |
| 15 |
深度学习:卷积神经网络算法原理与应用 |
王改华编著 |
中国水利水电出版社 2019 |
TP181/89 |
6 |
| 16 |
深度学习图解 |
(美) 安德鲁·特拉斯克著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181-64/1 |
6 |
| 17 |
深度学习 |
(美) Ian Goodfellow, (加) Yoshua Bengio, Aaron Courville著 |
人民邮电出版社 2017 |
TP181/34 |
5 |
| 18 |
PyTorch深度学习 |
(印度) 毗湿奴·布拉马尼亚著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/111 |
5 |
| 19 |
深度学习入门之PyTorch |
廖星宇编著 |
电子工业出版社 2017 |
TP181/40 |
5 |
| 20 |
迁移学习导论 |
王晋东, 陈益强著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/192 |
5 |
| 21 |
人工智能算法图解 |
(南非) 里沙尔·赫班斯著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18-64/2 |
5 |
| 22 |
深度学习入门:基于Python的实现 |
吴喜之, 张敏编著 |
中国人民大学出版社 2021 |
TP181/175 |
5 |
| 23 |
深度学习之PyTorch实战计算机视觉 |
唐进民编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/53 |
5 |
| 24 |
人工神经网络:模型、算法及应用 |
何春梅编著 |
电子工业出版社 2022 |
TP183/99 |
4 |
| 25 |
机器学习及其Python实践 |
阚道宏编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/243 |
4 |
| 26 |
生物群智计算与机器学习 |
朱云龙 ... [等] 著 |
清华大学出版社 2020 |
TP18/370 |
4 |
| 27 |
Scikit-learn机器学习详解.上 |
潘风文, 潘启儒著 |
化学工业出版社 2021 |
TP181/186/V.1 |
4 |
| 28 |
用Python动手学机器学习 |
(日) 伊藤真著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP311.561/455 |
4 |
| 29 |
机器学习原理与实践:Python版 |
左飞, 补彬编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/171 |
4 |
| 30 |
scikit-learn机器学习详解.下 |
潘风文, 潘启儒著 |
化学工业出版社 2021 |
TP181/186/V.2 |
4 |
| 31 |
统计学习方法.第2版 |
李航著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/17(2) |
4 |
| 32 |
图深度学习 |
马耀, 汤继良著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/193 |
4 |
| 33 |
深入浅出图神经网络:GNN原理解析 |
刘忠雨, 李彦霖, 周洋著 |
机械工业出版社 2020 |
TP183/89 |
4 |
| 34 |
TensorFlow深度学习算法原理与编程实战 |
蒋子阳著 |
中国水利水电出版社 2019 |
TP18/351 |
4 |
| 35 |
神经网络与深度学习 |
(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 |
机械工业出版社 2021 |
TP183/97 |
4 |
| 36 |
机器学习:公式推导与代码实现 |
鲁伟编著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/198 |
4 |
| 37 |
快乐机器学习 |
(新加坡) 王圣元著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/124 |
4 |
| 38 |
Python机器学习 |
郭羽含, 陈虹, 肖成龙主编 |
机械工业出版社 2021 |
TP311.561/438 |
4 |
| 39 |
Python深度学习 |
(美) 弗朗索瓦·肖莱著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP311.561/145 |
4 |
| 40 |
统计学习方法 |
李航著 |
清华大学出版社 2012 |
TP181/17 |
3 |
| 41 |
智能时代:5G、IoT构建超级智能新机遇.第2版 |
吴军著 |
中信出版集团股份有限公司 2020 |
TP274/315(2) |
3 |
| 42 |
人工智能往事:精英、文化与思维:my life and times with the artificial intelligentsia |
(美) 帕梅拉·麦考黛克著 |
格致出版社 2024 |
TP18/513 |
3 |
| 43 |
深度学习框架PyTorch:入门与实践 |
陈云编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/44 |
3 |
| 44 |
深度学习原理与PyTorch实战 |
集智俱乐部著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/106 |
3 |
| 45 |
R语言深度学习 |
(美) 弗朗索瓦·肖莱, J. J. 阿莱尔著 |
机械工业出版社 2021 |
TP312/3960 |
3 |
| 46 |
机器学习与R语言 |
(美) 布雷特·兰茨著 |
机械工业出版社 2021 |
TP181/22:2 |
3 |
| 47 |
PyTorch深度学习实战 |
(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/221 |
3 |
| 48 |
人工智能,智能驾驶 |
张新钰主编 |
电子工业出版社 2020 |
TP18/365/V.2 |
3 |
| 49 |
MATLAB神经网络30例 |
杨杰, 占君, 张继传编著 |
电子工业出版社 2014 |
TP183/57 |
3 |
| 50 |
Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 |
何宇健编著 |
电子工业出版社 2017 |
TP311.561/71 |
3 |
| 51 |
机器学习中的数学 |
孙博编著 |
中国水利水电出版社 2019 |
TP181/125 |
3 |
| 52 |
图神经网络:基础与前沿 |
马腾飞编著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/216 |
3 |
| 53 |
人工智能,知识图谱前沿技术 |
朱小燕 ... [等] 编著 |
电子工业出版社 2020 |
TP18/365/V.1 |
3 |
| 54 |
人工智能导论.第5版 |
王万良编著 |
高等教育出版社 2020 |
TP18/16(5) |
3 |
| 55 |
Python机器学习实战:真实智能案例实践指南 |
(印度) 迪潘简·撒卡尔, 拉格哈夫·巴利, 图沙尔·夏尔马著 |
机械工业出版社 2021 |
TP311.561/464 |
3 |
| 56 |
机器学习算法竞赛实战 |
王贺, 刘鹏, 钱乾著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/208 |
3 |
| 57 |
机器学习:从基础理论到典型算法 |
(美) 梅尔亚·莫里, 阿夫欣·罗斯塔米扎达尔, 阿米特·塔尔沃卡尔著 |
机械工业出版社 2022 |
TP181/98:2 |
3 |
| 58 |
视觉SLAM十四讲:从理论到实践.第2版 |
高翔 ... [等] 著 |
电子工业出版社 2019 |
TP18/350(2) |
3 |
| 59 |
大数据与人工智能应用导论 |
主编徐戈, 吴景岚, 林东亮 |
电子科技大学出版社 2019 |
TP274/679 |
3 |
| 60 |
深度学习算法实践 |
吴岸城编著 |
电子工业出版社 2017 |
TP181/31 |
3 |
| 61 |
解剖深度学习原理:从0编写深度学习库 |
董洪伟著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/209 |
3 |
| 62 |
机器学习入门:Python语言实现 |
(美) 奥斯瓦尔德·坎佩萨托著 |
机械工业出版社 2022 |
TP181/200 |
3 |
| 63 |
PyTorch编程技术与深度学习 |
袁梅宇编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/220 |
3 |
| 64 |
MATLAB神经网络43个案例分析 |
王小川 ... [等] 编著 |
北京航空航天大学出版社 2013 |
TP183/63 |
3 |
| 65 |
深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战 |
李金洪编著 |
机械工业出版社 2018 |
TP18/252 |
3 |
| 66 |
人工智能算法.卷3,深度学习和神经网络.Volume 3,Deep learning and neural networks |
(美) 杰弗瑞·希顿著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP18/366/V.3 |
3 |
| 67 |
机器学习实践应用 |
李博著 |
人民邮电出版社 2017 |
TP181/23 |
3 |
| 68 |
PyTorch机器学习从入门到实战 |
孙琳 ... [等] 编著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/70 |
3 |
| 69 |
Python机器学习中的数学修炼 |
左飞编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP311.561/449 |
3 |
| 70 |
机器学习导论 |
(美) 米罗斯拉夫·库巴特著 |
机械工业出版社 2016 |
TP181/21 |
3 |
| 71 |
人工智能改变世界:工业4.0时代的商业新引擎 |
陈炳祥著 |
人民邮电出版社 2017 |
TP18/220 |
2 |
| 72 |
R语言统计分析与机器学习:微课视频版 |
薛震, 孙玉林著 |
中国水利水电出版社 2020 |
C819/165 |
2 |
| 73 |
可解释人工智能导论 |
杨强 ... [等] 著 |
电子工业出版社 2022 |
TP18/451 |
2 |
| 74 |
知识图谱:认知智能理论与实战 |
王文广著 |
电子工业出版社 2022 |
TP18/484 |
2 |
| 75 |
机器学习精讲:基础、算法及应用:foundations, algorithms, and applications |
(美) 杰瑞米·瓦特, 雷萨·博哈尼, 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/85 |
2 |
| 76 |
计算机视觉与深度学习实战:以MATLAB、Python为工具 |
主编刘衍琦, 詹福宇, 王德建 |
电子工业出版社 2019 |
TP302.7/27 |
2 |
| 77 |
Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习 |
张玉宏著 |
电子工业出版社 2020 |
TP311.561/391 |
2 |
| 78 |
深度学习与神经网络 |
赵眸光编著 |
电子工业出版社 2023 |
TP181/226 |
2 |
| 79 |
图表示学习 |
(美) William Hamilton著 |
中国工业出版社 2021 |
TP181/214 |
2 |
| 80 |
机器学习实践指南:案例应用解析.第2版 |
麦好著 |
机械工业出版社 2016 |
TP181-62/1(2) |
2 |
| 81 |
物联网:体系结构、协议标准与无线通信:RFID、NFC/LoRa、NB-IoT、WiFi、ZigBee与Bluetooth:architecture,... |
高泽华, 孙文生编著 |
清华大学出版社 2020 |
TP393.4/269 |
2 |
| 82 |
人类未来:prospects for humanity |
(英) 马丁·里斯著 |
上海交通大学出版社 2020 |
TP18-49/40 |
2 |
| 83 |
机器学习 |
赵卫东, 董亮编著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP181/83 |
2 |
| 84 |
深度学习的数学 |
(日) 涌井良幸, 涌井贞美著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/157 |
2 |
| 85 |
机器学习从入门到入职:用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 |
张威著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/126 |
2 |
| 86 |
机器学习导论 |
卢官明编著 |
机械工业出版社 2021 |
TP181/187 |
2 |
| 87 |
智能控制与智能系统 |
许力编著 |
机械工业出版社 2007 |
TP273/309 |
2 |
| 88 |
机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理 |
(美) 迈克尔·贝耶勒著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/79 |
2 |
| 89 |
神经网络与深度学习实战:Python + Keras + TensorFlow |
陈屹编著 |
机械工业出版社 2019 |
TP183/88 |
2 |
| 90 |
机器学习与资产定价 |
吴辉航, 魏行空, 张晓燕著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/219 |
2 |
| 91 |
人工智能:一种现代方法 |
(美) Stuart Russell, Peter Norvig著 |
人民邮电出版社 2004 |
TP18/88 |
2 |
| 92 |
人工智能导论 |
史忠植, 王文杰, 马慧芳编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP18/344 |
2 |
| 93 |
MATLAB与机器学习 |
(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, (美) 斯蒂芬妮·托马斯著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/45 |
2 |
| 94 |
大话Python机器学习 |
张居营编著 |
中国水利水电出版社 2019 |
TP311.561/247 |
2 |
| 95 |
深入浅出强化学习,编程实战 |
郭宪, 宋俊潇, 方勇纯著 |
电子工业出版社 2020 |
TP18/264/V.2 |
2 |
| 96 |
人工智能算法.卷2,受大自然启发的算法.Volume 2,Nature-inspired algorithms |
(美) 杰弗瑞·希顿著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP18/366/V.2 |
2 |
| 97 |
人机交互:以用户为中心的设计和评估.第6版 |
董建明 ... [等] 编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP11/48(6) |
2 |
| 98 |
机器学习算法原理与编程实践 |
郑捷著 |
电子工业出版社 2015 |
TP181/13 |
2 |
| 99 |
强化学习 |
(荷) 马可·威宁, (荷) 马丁·范·奥特罗编著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/63 |
2 |
| 100 |
深度学习基础与实践 |
(美) 乔希·帕特森, (美) 亚当·吉布森著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/105 |
2 |